基因算法及其在水文模型参数优选中的应用

概念性流域水文模型的参数优选是一个既复杂又困难的问题,尤其对那些具有众多参数、结构复杂的概念性流域水文模型,其参数优选更显得困难。目前,一般应用试错法进行参数优选,这种方法既增加了人为性,又带来了所选参数的不稳定性,它还要求计算者具有相当丰富的经验,才能得到“最优解”。鉴于此,本文引入一种被称为“基因算法”的优化方法,以三水源新安江模型为例,说明其优化原理和应用情况。汇流演算部分,应用时变线性系统流域汇流模型,并在此基础上进行了引伸,应用于有多个流量输入的复杂汇流系统,取得了较为满意的结果。