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条件密度递归双重核估计的渐近分布 被引量:1

Asymptotic Distribution of Recursive Double Kernel Estimators of Conditional Density
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摘要 本文引进了条件密度递归形式的双重核估计,并在适当的条件下证明了这种估计满足渐近正态性,本文还削减了文献[1]中定理的条件,其结果和该定理是一样的。 In this paper, we introduce the recursive double kernel estimators of conditional density, and prove the asymptotic normality of the estimators under much weaker conditions. We have also weakened the Theorem's conditions in the [1] and obtain as results as the Theorem.
作者 薛留根
机构地区 许昌师专数学系
出处 《工程数学学报》 CSCD 1993年第4期35-43,共9页 Chinese Journal of Engineering Mathematics
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1孙东初.条件密度的强相合的双重核估计[J]应用概率统计,1985(02).
  • 2孙志刚.密度估计的渐近无偏性与强收敛[J]数学学报,1984(06).
  • 3Zhao Lincheng,Liu Zhijun. Strong consistency of the kernel estimators of conditional density function[J] 1985,Acta Mathematica Sinica(4):314~318

共引文献10

同被引文献4

  • 1邵启满.一矩不等式及其应用[J]数学学报,1988(06).
  • 2刘志军.条件密度近邻-核估计的强相合性[J]应用概率统计,1986(03).
  • 3孙东初.条件密度的强相合的双重核估计[J]应用概率统计,1985(02).
  • 4薛留根,郭利州.条件密度双重核估计的渐近分布[J].工程数学学报,1989,6(1):59-65. 被引量:11

引证文献1

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