期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
用自组织神经树识别茶叶
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文运用自组织神经树模型,根据茶叶色泽,研究了绿茶、红茶的分类识别,识别成功率达100%,结果表明,该方法性能良好,可望开辟茶叶分类识别研究的新途径。
作者
蔡煜东
杨兵
孙虹
机构地区
中国科学院上海冶金研究所
出处
《茶叶》
1994年第3期21-23,共3页
Journal of Tea
关键词
茶叶
分类
自组织神经树
识别
分类号
TS272.7 [农业科学—茶叶生产加工]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
30
引证文献
1
二级引证文献
4
同被引文献
30
1
陆江锋,单春芳,洪小龙,裘正军.
基于数字图像的茶叶形状特征提取及不同茶叶鉴别研究[J]
.茶叶科学,2010,30(6):453-457.
被引量:15
2
李晓丽,何勇.
基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区分[J]
.农业机械学报,2009,40(S1):113-118.
被引量:20
3
杨福增,杨亮亮,田艳娜,杨青.
基于颜色和形状特征的茶叶嫩芽识别方法[J]
.农业机械学报,2009,40(S1):119-123.
被引量:69
4
计时鸣,熊四昌,王烈鑫,席静珠.
茶叶茶梗的计算机在线识别技术及其应用[J]
.农业机械学报,1995,26(1):56-60.
被引量:12
5
阎守和(Shou,He,YAN).
评价茶品质的近红外光谱(NIRS)法[J]
.上海茶叶,2005(3):19-21.
被引量:14
6
申明金.
用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类[J]
.广西民族学院学报(自然科学版),2005,11(3):82-84.
被引量:5
7
陈全胜,赵杰文,张海东,方明.
利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型[J]
.江苏大学学报(自然科学版),2005,26(6):461-464.
被引量:45
8
陈全胜,赵杰文,张海东,刘木华.
SIMCA模式识别方法在近红外光谱识别茶叶中的应用[J]
.食品科学,2006,27(4):186-189.
被引量:64
9
汪建,杜世平,王开明.
茶叶的计算机识别应用研究[J]
.安徽农业科学,2006,34(10):2139-2140.
被引量:16
10
易克传,岳鹏翔,陈全胜,李慧.
基于聚类分析的计算机视觉对茶叶色泽的识别[J]
.中国茶叶加工,2006(2):39-41.
被引量:22
引证文献
1
1
吕军,汪洋.
计算机视觉技术在茶学中的研究进展[J]
.工业控制计算机,2015,28(8):85-87.
被引量:4
二级引证文献
4
1
甘密,汪飞,沈强,李志强,夏先春,黄富贵.
基于图像处理的茶叶识别方法研究[J]
.贵茶,2022(2):28-32.
2
张霞.
计算机在茶叶生产中的应用[J]
.福建茶叶,2016,38(8):10-11.
3
王彦辉,边东良,赵培琨.
茶叶生产与营销过程中计算机技术的应用[J]
.福建茶叶,2017,39(6):19-20.
被引量:2
4
赵斌.
计算机智能化平台在茶叶自动化生产过程中的应用[J]
.福建茶叶,2018,40(11):16-16.
1
郑华.
scara机器人图像识别在茶产品质检中应用[J]
.福建茶叶,2018,40(3):31-31.
被引量:1
2
叶飞,滕靖,龚自明,高士伟,高志明,刘盼盼,王雪萍,郑鹏程,王胜鹏,郑琳.
提香时间对远安黄茶理化品质的影响[J]
.现代食品科技,2017,33(11):96-101.
被引量:10
3
赵杰,杨玉坤,孙瑞.
计算机技术在茶叶筛选中的应用[J]
.福建茶叶,2017,39(11):16-16.
4
王宏伟.
Bayes决策理论在茶叶分类分级中的应用[J]
.湖北师范大学学报(自然科学版),2017,37(4):6-10.
5
钟德星,杨元,刘瑞玲,韩九强.
基于单目视觉的装配机器人研究及应用[J]
.西安交通大学学报,2018,52(5):81-87.
被引量:11
茶叶
1994年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部