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不同图样间联想的神经网络模型 被引量:5

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摘要 本文讨论了Hopfield模型和其恢复特性。提出了不同图样间联想模型,推导了主态和辅态为初态时该模型的演化结果。对于30个随机图样、400个神经元组成的神经网络,给出了计算机模拟计算结果。并且讨论了不同情况下Hopfield模型和图样间联想模型的计算结果。
作者 刘军 梁明理
机构地区 武汉大学物理系
出处 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1989年第2期126-129,共4页 Progress In Biochemistry and Biophysics
  • 相关文献

参考文献2

  • 1J. J. Hopfield,D. W. Tank. “Neural” computation of decisions in optimization problems[J] 1985,Biological Cybernetics(3):141~152
  • 2W. Kinzel. Learning and pattern recognition in spin glass models[J] 1985,Zeitschrift für Physik B Condensed Matter(2-4):205~213

同被引文献6

  • 1萧静宁,脑科学概要,1986年
  • 2梁明理,武汉大学学报,1990年,1期,47页
  • 3梁明理,武汉大学学报,1990年,1期,47页
  • 4胡人义,解剖学报,1987年,3期,231页
  • 5胡人义,解剖学报,1985年,4期,411页
  • 6梁明理,臧惠林,刘刚.近存储饱和状态下联想学习记忆的神经网络模型[J].生物物理学报,1991,7(2):195-199. 被引量:3

引证文献5

二级引证文献5

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