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人工神经网络在电力系统静态安全域分析中的应用 被引量:3

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN THE ANALYSIS OF STEADY-STATE SECURITY REGION OF POWER SYSTEMS
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摘要 基于求解非线性优化问题的扩展Hpfield模型,分别计算出电力系统不同运行状态下的静态安全域,进而提出用一BP模型来映射这种关系。通过使用该BP模型的一种改进算法,可方便地计算出任意运行状态下的安全域,使其能够满足实时分析的要求。 ased on the expanded hopfield model to solve nonlinear optimal problems,this paper proposes amethod tO calculate steady-state security region in varions operation states,and reflect this relation by aBP model.Through calculating the security region by the modified algorithm of BP model,real time analy-sis can be carried out. The results demonstrated the effectiveness of the method.
机构地区 重庆大学
出处 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期13-18,共6页 Automation of Electric Power Systems
基金 国家自然科学基金
关键词 人工神经系统 静态安全域 电力系统 artificial neural networks hopfield model BP model stady-state security region
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