摘要
根据矩阵特征值分布范围，讨论了连续时间Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的渐近稳定性，给出了目前最优的结果，这对于实际网络设计有重要的指导作用。
Based on distributed range of matrix eigenvalues,the asymptotic stability properties of continuous time neural network models are discussed. Some good results are given.Itis hoped that the resul ts are useful in neural network design.
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第6期567-572,共6页
Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基金
国家教委博士点基金
关键词
神经网络
矩阵特征值
HOPFIELD网络
eural networks
matrix eigenvalues
contintinous time
Hopfield netwroks
asymptotic stability property
