高斯随机场参数的最小相对熵估计法

A Minimum Relative Entropy Approach to Parameter Estimation for Gaussian Random Fields

本文根据图像处理的需要，提出了高斯随机场参数的一种最小相对熵估计法，该方法利用模拟退火技术寻求概率分布的最小相对熵。文中给出了利用这种估计法对多分量混合一元高斯分布进行参数估计的实例。

A new approach to parameter estimation for Gaussian random field images is presented.It seeks to determine the minimum relative entropy estimates of the parameters using simulated annealing technique.Examples on the application of this algorithm are also given for estimating the parameters of the mixtures of M(M is a posivive integer) univariate Gaussian distributions.