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指数自回归模型的辨识的研究

On Identification of Exponential Autoregressive Model
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摘要 本文讨论了指数自回归模型的辨识问题,证明了该模型的最小二乘问题的非凸性,并给出其保证凸性的条件,最后运用混合算法,辫识了该模型,并用数值算例加以说明。 Identification of exponential autoregressive model(EAR model) was discussed, It wasproved that the least square problem is not convex and a condition was given when the varince of resid-ual of the least square estimate is convex. A method of identification on EAR model with hrbridmethod was given and explained with a numerical example。
出处 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第4期96-100,共5页 Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金 国家教委博士点基金
关键词 非线性规划 指数 自回归模型 time series analysis,nonlinear programming/exponential autoregressive model,AIC cri- terion,globl minimization,local minimization, hybrid method
  • 相关文献

参考文献2

  • 1赵瑞安,非线性最优化理论和方法,1992年
  • 2朱向阳

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