摘要
三维滤波运算,例如偏移、倾角滤波和倾角加强需要大量的资源和编程工作。对于很多这类处理,可以通过以下步骤实施三维滤波:1)将数据分解成其真倾向分量;2)应用二维(甚至一维)滤波运算;3)用滤波后的真倾向分量重建三维数据体。本文中,我们论述了如何通过对时间切片应用拉冬变换有效地进行真倾向分量分解。该技术用于三维数据体所得结果是一系列径向剖面,其中每一剖面只包含唯一的真倾角信息。为了保证数据体在空间上有足够的采样,径向线数应相当于纵测线数和横测线数之和。任何二维标准滤波技术,例如时间偏移、倾角滤波、倾角加强和与倾角有关的反褶积,可以在不受三维倾向—方位角影响的情况下应用于每个径向剖面。而对时间切片上作拉冬反变换,把径向线的真倾向二维分量重建(反投影)到其相应的三维数据结构。这种方法的一个十分引人之处是三维叠后时间偏移与三维倾角加强相结合。该方法之所以有效,是因为在正、反拉冬变换过程中只需将三维数据体中的时间切片保持在内存中。因为二维偏移只看到径向上的真倾角信息,所以没有两步法三维时间偏移使精度降低问题。无论是偏移前还是偏移后,应用倾角加强方法提高偏移成像的质量都是非常简单的事。
