随机梯度上升神经网络用于测井数据的主成分分析

采用随机梯度上升非监督学习规则的单层线性前馈神经网络可用于测井数据的主成分分析。本文阐明了这种方法的基本原理,并将由这种方法得到的结果与传统的统计学方法—K-L变换得到的结果做了比较。