利用人工神经网络技术诊断泵功图

游式泵采油是最常用的人工举升方法，井下泵功图可用来评价泵装置的工况。使用吉布斯提出的一维有阻尼波动方程，再根据地面示功图就可得到泵功图。泵功图包含了描述泵况的重要信息。但是，解释泵功图既令人乏味又非常费时，因此，要是有一种自动方法来解释泵功图，那将是很有用的。本文提供了一种DOS状态下的计算机程序，它可以正确地区别各种泵功图。该程序使用了一种混合的人工神经网络（ANN）来鉴定泵功图的重要特征。混合ANN使用了经典的和正弦的感知器。网络的完善使用了误差回传技术。该程序可以正确地确定出超过100个不同的典型的和试验用的聚功图中的问题。ANN总共需输入80个数据，其中60个数据是从泵功图本身取得的，其它20个数据点代表了泵功图上选定点处的形状。