期刊文献+

土壤类型分析的自组织人工神经网络模型 被引量:5

Artificial Neural Network Model for Analysis of Soil Type
下载PDF
导出
摘要 提出土壤类型分析、识别的人工神经网络模型,并对黑龙江省松花江地区的土壤类型进行了研究。结果表明,该方法具有容错能力强,识别速度快的优点,可望成为土壤分类工作的有效的辅助手段。 Analysis of soil type by neural network was presented in this paper.The soil samples collected in Songhuajiang area of Heilongjiang province were studied and the success rate reached 100%.The results showed that the neural network method was available.Therefore, it mignt be referred as an effective technique for analysis of soil type.
出处 《华北农学报》 CSCD 北大核心 1994年第3期81-85,共5页 Acta Agriculturae Boreali-Sinica
关键词 土壤类型 神经网络模型 松花江地区 Soil Songhuajiang area Artificial neural network Self-organization model
  • 相关文献

同被引文献89

引证文献5

二级引证文献51

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部