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基于神经网络的液压泵故障诊断
被引量:
12
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摘要
本文提出了一种基于多层感知器神经网络的液压泵故障诊断技术,并建立了从故障信号来集,预处理到诊断的整个框架。最后对某柱塞梁作了试验。
作者
阳洪志
机构地区
中南工业大学自控系
出处
《机床与液压》
北大核心
1994年第6期361-363,共3页
Machine Tool & Hydraulics
关键词
神经网络
故障诊断
液压泵
分类号
TP271.31 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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阳洪志,李壮云.液压泵气蚀初生的诊断[J]液压与气动,1988(01).
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1
黄志坚,吴百海,毛宁.
轧机液压故障的智能诊断探讨[J]
.机电工程技术,2000,29(z1):51-53.
被引量:8
2
Becr.,WR,时念云.
一个集神经网络和专家系统于一体的故障诊断方法[J]
.世界石油科学,1994(6):99-107.
被引量:1
3
湛从昌.
液压系统故障的模糊诊断方法[J]
.液压与气动,1994,18(6):3-7.
被引量:19
4
陈章位,路甬祥,傅周东.
液压设备状态监测和故障诊断技术[J]
.液压与气动,1995,19(2):3-7.
被引量:49
5
王继成,吕维雪.
一个基于规则的神经网络系统[J]
.电子学报,1995,23(2):35-38.
被引量:3
6
许飞云,贾民平,钟秉林,黄仁.
旋转机械工况辨识的模糊神经网络方法[J]
.东南大学学报(自然科学版),1995,25(5):67-72.
被引量:1
7
郭齐升.
模糊综合评判在液压故障诊断中的应用[J]
.甘肃工业大学学报,1995,21(3):46-51.
被引量:7
8
余彬海,周祖德,袁楚明,胡文彬.
面向故障树结构的不精确知识管理[J]
.华中理工大学学报,1995,23(2):27-29.
被引量:2
9
钟秉林,颜廷虎.
基于基因遗传算法的概率因果诊断模型[J]
.机械工程学报,1995,31(6):34-39.
被引量:5
10
石玉祥.
液压设备诊断技术[J]
.振动.测试与诊断,1989,9(1):39-44.
被引量:1
引证文献
12
1
王文林,湛从昌.
轴向柱塞泵的故障诊断技术研究[J]
.武汉冶金科技大学学报,1997,20(3):340-347.
2
姜万录,王益群,孔祥东,李久彤.
液压系统故障检测与诊断技术的新进展[J]
.中国机械工程,1998,9(9):58-60.
被引量:12
3
姜万录,孔祥东,王益群.
系统故障检测与诊断技术的研究动态[J]
.燕山大学学报,1999,23(2):114-119.
被引量:5
4
荆双喜,方佳雨,任书堂.
神经网络在液压泵故障诊断中的应用研究[J]
.矿山机械,1999,27(4):51-52.
被引量:2
5
荆双喜,方佳雨,孟惠荣.
小波包-神经网络在斜轴泵故障诊断中的应用研究[J]
.振动.测试与诊断,2000,20(2):97-101.
被引量:17
6
黄志坚.
轧机液压故障智能诊断技术探讨与展望[J]
.冶金丛刊,2000(6):1-5.
被引量:7
7
黄志坚,裘丽华.
液压故障智能诊断技术探讨[J]
.机床与液压,2001,29(3):106-108.
被引量:5
8
黄志坚,裘丽华.
液压故障模糊神经网络诊断方法探讨[J]
.液压气动与密封,2001(4):11-13.
被引量:2
9
石红,王科俊,李国斌.
液压设备故障诊断技术的研究与发展[J]
.中国机械工程,2001,12(11):1323-1326.
被引量:15
10
黄志坚,裘丽华.
液压故障模糊神经网络诊断模型探讨[J]
.冶金设备,2001(4):33-35.
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74
1
张琦,邵立福.
基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究[J]
.机床与液压,2004,32(10):274-275.
被引量:7
2
张琦,邵立福,李焕良,郑慧娟.
一种基于Elman神经网络的液压泵故障诊断技术[J]
.中国制造业信息化(学术版),2004,33(8):124-126.
被引量:3
3
李洪.
基于小波包特征提取的ART1网络故障诊断研究[J]
.振动.测试与诊断,2004,24(4):298-302.
被引量:2
4
陈新元,曾良才,陈奎生,陈四华,罗国超.
电液比例控制系统设计及其在线监控研究[J]
.机床与液压,2005,33(3):140-141.
被引量:2
5
胡斌梁,罗一新,谢明.
五滚柱式定向离合器故障诊断的小波包变换方法[J]
.中国工程科学,2005,7(6):66-68.
6
李焕良,张琦,邵立福,杨承先.
基于BP神经网络的电气系统故障诊断[J]
.起重运输机械,2005(6):55-56.
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唐立平,王存堂,陈毅辉,钱帅杰.
基于RBF网络的液压系统故障诊断方法[J]
.工程机械,2005,36(11):52-55.
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8
胡燕平,黄之初,毛征宇.
液压系统的智能故障诊断技术的研究现状与发展[J]
.机床与液压,2005,33(11):1-3.
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9
黄富瑄.
液压系统故障诊断方法综述[J]
.液压与气动,2006,30(1):75-77.
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凌海风,高亚明,韩军,肖燕妮.
工程车辆液压系统检测仪的关键技术及实现[J]
.液压与气动,2006,30(5):24-26.
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1
刘思远,姜万录.
粗糙集在液压泵故障诊断研究中的应用[J]
.机床与液压,2008,36(10):196-198.
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2
崔刚,张希营.
基于主元分析的柱塞泵故障诊断方法[J]
.现代机械,2010(3):68-69.
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张国新,汤青波,许德昌.
基于支持向量机的液压泵故障诊断[J]
.煤矿机械,2007,28(8):193-195.
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何凡,刘光斌.
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.煤矿机械,2009,30(1):223-224.
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模糊神经网络技术在液压泵故障诊断中的应用[J]
.振动工程学报,2004,17(z1):401-403.
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6
张琦,邵立福,李焕良,郑慧娟.
一种基于Elman神经网络的液压泵故障诊断技术[J]
.中国制造业信息化(学术版),2004,33(8):124-126.
被引量:3
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钱宝存,赵龙章,何如意,高士翔.
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.液压与气动,2014,38(7):34-37.
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.机床与液压,2016,44(19):192-195.
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基于D-S证据理论的液压泵故障诊断[J]
.流体传动与控制,2010(5):46-49.
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机床与液压
1994年 第6期
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