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用于研究专家系统的另一神模型──判别树及其寄生树

Discrimination Tree and Its Parasitic Tree: A New Model for Studying Expert Systems
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摘要 本文提出的判别树是一种既系统又直观地描述判别思路的模型,寄生树是一种用来判定判别树中结点的子特征的判别树。在专家系统的研究中,应用本模型有三个优点:①可有条理地描述、整理复杂的分类判别知识;②易于转换出相应的产生式规则或框架形式的知识库;③能清晰直观地指导设计高效的判别推理机。 This paper presents a new model, 'discrimination tree' and its 'parasitic tree', to more efficiently study expert systems. The discrimination tree is a tree to systematically describe discriminating knowledge. The parasitic tree is a discrimination tree used to determine the sub-features of the nodes of another discrimination tree. The trees can be used to systematically describe complicated discriminating knowledge and to clearly design high-performance classification inference engines. In addition. They can be easily translated into a knowledge base in the form of production rules or frames.
作者 陈家发
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期40-44,共5页 Journal of Computer Research and Development
关键词 判别树 寄生树 专家系统 discrimination tree parasitic tree expert system production rule backward reasoning.
  • 相关文献

参考文献3

  • 1陈家发,专家系统PROLOG程序设计,1992年
  • 2陈家发,1991年
  • 3陈家发,中国医学人工智能进展,1993年

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