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用人工神经网络方法研究烷烃结构与辛烷值、沸点的关系 被引量:1

QUANTITATIVE STRUCTURE-ACTIVITY RELATIONSHIP STUDY OF ANTI-KNOCK INDEX AND BOILING POINT OF ALKANES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS METHOD
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摘要 本文用人工神经网络拟合直链烷烃分子结构参数与其沸点和辛烷值,取得满意结果。 In this paper, the Quantitative Structure-Activity relationships of anti-knock index and boiling point of alkane were studied using the artificial neural networks method. It is showed that the numbers of different bond-type are good parameters to explain the anti-knock index and boiling point.Branches of alkane make alkane with a higher AKI and a lowerboiling point.
出处 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 1994年第4期286-287,共2页 Computers and Applied Chemistry
关键词 神经网络 辛烷值 沸点 烷烃 A nti-knock index QSAR Artificial neural networks
  • 相关文献

参考文献1

  • 1谢前,计算机与应用化学,1993年,10卷,2期,148页

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献10

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