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一种解带补偿的随机规划的逼近方法 被引量:3

AN APPROXIMATE METHOD FOR STOCHASTIC PROGRAMMING WITH RECOURSE
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摘要 其中f(x)∈C1且f(x)为凸函数,A∈IRm×n,x∈IRn,b∈IRm.(1)的一般形式可用可行方向法(Topkis-Veinott情形)得到一个Fritz-John点.但当f(x)或△f(x)太复杂以致难以计算时,此方法就不适当. In this paper we give a method for solving special nonlinear programming by designing an inexact line search and combining the feasible direction method of Topkis-Veinott case and approximation theory in mathematical programming. In particular, our algorithm is suitable for solving stochastic programming with a complete recourse matrix. Moreover, a practical design is presented and numerical resits are provided.
出处 《计算数学》 CSCD 北大核心 1994年第1期80-92,共13页 Mathematica Numerica Sinica
  • 相关文献

参考文献6

  • 1王金德,Ann Oper Res,1991年,31卷,371页
  • 2Li X,Optimization,1990年,21卷,3期
  • 3王金德,随机规划,1990年
  • 4王金德,1988年
  • 5王金德,Math Program Study,1986年,27卷
  • 6王金德

同被引文献11

引证文献3

二级引证文献19

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