摘要
对于单通道线性随机系统的ARMA输入信号,本文用现代时间序列分析方法,基于白噪声估值器提出了一种新的自校正去卷平滑器,可处理非平稳ARMA输入信号、不稳定和/或非最小相位系统,并给出了仿真结果.
Using the modern time series analysis method, based on white noise estimators, this paper presentsa new self-tuning deconvolution smoother for the ARMA input signal to single channel linear stochastic systems. It can handle nonstationary ARMA signals, unstable and/or nonminimum phase systems. Simulation results are given.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1994年第2期94-99,共6页
Control and Decision
基金
国家自然科学基金
关键词
平滑
去卷平滑器
输入信号
deconvolution
input estimation
smoothing
self-tuning