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神经网络优化计算原理及其在形变监测网优化设计中的应用 被引量:1

THE PRINCIPLE OF NEURAL NETWORKS OPTIMIZATION AND ITS APPLICATION IN CRUSTAL DEFORMATION MONITORING NETWORK OPTIMIZATION DESIGN
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摘要 本文讨论了神经网络理论用于优化计算的基本原理,探讨了将这一技术用于监测网优化设计的途径,并通过一个算例验证了这一理论用于形变监测网优化设计的有效性。 This paper discusses the principle of neural network optimization and introduces it to solve the problem of crustal deformation monitoring network optimization design. An example is given to demonstrate the effectiveness of Hopfield neural network model in crustal deformation monitoring optimization design.
出处 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期40-46,共7页 Pattern Recognition and Artificial Intelligence
关键词 神经网络 HOPFIELD网络 最佳化 Neural Network, Hopfield Neural Network, Optimization Design.
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

  • 1王志敏,王彧,吴兵.北京地区活动断裂带上的重力变化的研究[J].地壳形变与地震,1990,10(4):15-24. 被引量:6
  • 2陶本藻,测绘通报,1988年,4期
  • 3李德仁,误差处理和可靠性理论,1988年
  • 4卢冈,测绘学报,1987年,16卷,4期
  • 5薄志鹏,1987年
  • 6张正禄,武汉测绘科技大学学报,1986年,3期
  • 7匿名著者,武测译文,1985年,1期
  • 8王志敏,吴兵.北京地区重力测网资料的处理和初步分析[J]地壳形变与地震,1988(02).
  • 9张正禄.变形监测网的灵敏度分析[J]武汉测绘科技大学学报,1986(03).

共引文献13

同被引文献32

引证文献1

二级引证文献63

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