应用人工神经网络进行短期负荷预测

本文提出了应用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测的方法。负荷按照每星期各日来分类,共七种模式,学习样本采取每星期中相同类型日。对原始数据进行伪数据的清除,提高了预测的精度。对于那些人们可以预计到的随机干扰,应用专家系统给予考虑。通过对银川供电局负荷的实际预测,证明本文所述方法能够实际应用。