逆高斯—泊松模型的真正作用及其可操作性

著名学者西奇尔的广义逆高斯—泊松过程分布是在情报计量模型中应用较为广泛的,具有理论研究的吸引力,由于许多情报计量数据集对于零范畴认识不足,影响了建模,文章针对其不足,推导出极大似然估计程序,克服了建模计算上的困难,使逆高斯—泊松过程分布和情报计量数据集达到较好的拟合。