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非线性规划的一个既约梯度法

A REDUCED GRADIENT ALGORITHM FOR NONLINEAR PROGAMMING WITH LINEAR OR NONLINEAR CONSTRAINTS
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摘要 对线性或非线性约束的非线性规划问题给出了一个简便的既约梯度法,并在一定的条件下,证明了此算法的全局收敛性。 A simple reduced gradient algorithm for nonlinear programming with linearor nonlinear constraints is given.Under the assumption that all feasible points but K-Tpoints satisfy the regularity condition,It is proved that the algorithm either terminates at aK-T point with finite steps orgenerates aninfinites sequence of feasible points whose everycluster point is a K-T point.
作者 周广路
出处 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第4期1-6,共6页 Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金
关键词 最优化 既约梯度法 正则性 非线性规划 optimization K-T point regularity condition reduced gradientalgorithm
  • 相关文献

参考文献5

  • 1章学仁,蒋华光.具有线性等式和不等式约束的非线性规划的一个算法[J].应用数学学报,1989,12(1):105-114. 被引量:1
  • 2陈广军.一个解带线性或非线性约束最优化问题的梯度投影方法[J]计算数学,1987(04).
  • 3姚恩瑜.一个新的广义既约梯度法及其收敛性[J]应用数学学报,1984(02).
  • 4王长钰.非线性规划的一个可行方向方法[J]数学学报,1982(01).
  • 5越民义,韩继业.一个新的既约梯度法及其收敛性[J]中国科学,1979(04).

二级参考文献2

  • 1韩继业,应用数学学报,1984年,7卷,1期,101页
  • 2越民义,中国科学.A,1979年,4期

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