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词类划分的数学理论

A MATHEMATICAL THEORY FOR WORD CLASSIFICATION
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摘要 本文探讨在分布标准下词类划分的数学理论,证明了用分布分析方法进行词类划分,是一个求最大不动点的选代过程,本质上不存在逻辑循环。理想的同类划分──最大不动点是在极限意义下可计算的,从而澄清了语言学界多年来对分布分析方法的误解,论证了词类划分的分布标准的科学性。 Word classification is still an open issue for the linguistic research of Chinese.A fixed-point theory of word classification is proposed in this paper. According to our result,the Distributed Analysis (DA) method for word classification can be used in a process of iteration, so that the 'logical circle' critique on DA method does not hold. The ideal classification, i. e., the maximal fixed-point, is computable in the limit. This paper therefore cleared out the misunderstandings on DA method among linguists, and proved the distribution criterion to be scientific.
作者 白硕
机构地区 北京大学数学系
出处 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第6期25-31,共7页 Journal of Software
关键词 自然语言 词类划分 数学 信息处理 Natural language processing word classification distributed analysis.
  • 相关文献

参考文献3

  • 1白硕,博士学位论文,1990年
  • 2朱德熙,语法答问,1985年
  • 3朱德熙,中国语文,1962年,8页

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