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Armijo步长搜索的共轭方向算法

GLOBAL CONVERGENCE OF THE CONJUGATE GRAOIENT METHOD OF ARNOIJO STEP SIZE IN SEARCH
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摘要 对无约束最优化问题(P)minf(x)(其中f(x)是R’上一阶连续可微函数)提出了经典共轭方向算法和在Armijo步长搜索下的一种自然推广形式,并在凸性条件下,给出了算法的全局收敛性,然后将上述算法进行改进,在去掉凸性假设之下,证明了算法的全局收敛性。 This paper gives two generlized conjugate gradient metheds of the problem of minimiZ-ing a function without any restriction,Some convergent theorems are given.
作者 孙清
机构地区 石油大学数理系
出处 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 1994年第6期130-133,共4页 Journal of the University of Petroleum,China(Edition of Natural Science)
关键词 非线性规划 共轭梯度 Armijo步长搜索 算法 Non-linear programming Conjugate gradient Armijo step size in search Con-vergence
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