摘要
对无约束最优化问题(P)minf(x)(其中f(x)是R’上一阶连续可微函数)提出了经典共轭方向算法和在Armijo步长搜索下的一种自然推广形式,并在凸性条件下,给出了算法的全局收敛性,然后将上述算法进行改进,在去掉凸性假设之下,证明了算法的全局收敛性。
This paper gives two generlized conjugate gradient metheds of the problem of minimiZ-ing a function without any restriction,Some convergent theorems are given.
出处
《石油大学学报(自然科学版)》
CSCD
1994年第6期130-133,共4页
Journal of the University of Petroleum,China(Edition of Natural Science)
关键词
非线性规划
共轭梯度
Armijo步长搜索
算法
Non-linear programming
Conjugate gradient
Armijo step size in search
Con-vergence