摘要
为了从复杂构造地区的地震资料中获取准确的地下图像,必需采用叠前深度偏移方法。要获得正确的图像,其必要条件是要用精确的速度模型进行叠前深度偏移。在需要进行叠前深度偏移的情况下,如果还是采用常规方法所确定的模型,这时往往难以得到令人满意的结果。 为此,人们提出了一些新的确定速度模型的迭代方法。这些方法的收敛性可以通过限定初始速度模型以加快其收敛速度,而限定的方法是只求取那些影响偏移图像的实际地层速度的场分量。为了确定这些分量,用一组复杂的精确速度模型为已知的合成数据集(Marmousi数据集)对叠前深度偏移结果相对于速度模型的灵敏性进行试验。通过将实际速度模型变得越来越平滑后获得的一些偏移图像的对比可以看出,要从这种数据集中获得精确的深度图像,模型所需的最小空间波长是200米。因此,为从复杂地震资料中求取精确的速度模型所需试验的模型空间即可加以限制,这样就提高了迭代速度模型确定方法的收敛速度和几率。
