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线性回归中变量代换对回归精度的影响及其消除
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摘要
在线性回归中,由于变量代换的引入,等方差假定已不成立,在这种情况下,参数估计及预测均不能令人满意。本文用近似处理的方法消除了变量代换所产生的影响,从而显著地提高了回归精度,但同时仍然保留了线性回归十分简单这一特点。该方法实际上是一种加权最小二乘法,本文给出了权函数的具体形式。
作者
李鸿仪
机构地区
上海第二工业大学
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
1994年第3期44-49,共6页
Mathematics in Practice and Theory
关键词
线性回归
回归精度
变量代换
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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数学的实践与认识
1994年 第3期
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