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基于神经网络的通信网信号识别单元
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摘要
提出并实现了一种基于Madalines人工神经元网络的通信网信号识别系统的研制方案.该系统可以在复杂的线路及干扰情况下,实时完成传真、计算机Modem通信、BP机自动寻呼、拨号音、双音频、电子合成语、热线音乐、噪声和话音等信号的自动识别工作,系统最大监测容量可达16384线,检出率超过30%,虚警率低于万分之一.
作者
胡瑞敏
姚天任
黄铁侠
机构地区
华中理工大学电子与信息工程系
出处
《通信技术》
1994年第4期5-8,共4页
Communications Technology
基金
武汉青年跨世纪学科带头人培养计划资助
关键词
通信网
信号识别
神经网络
自动识别
分类号
TN913.2 [电子电信—通信与信息系统]
引文网络
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通信技术
1994年 第4期
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