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基于神经网络的通信网信号识别单元

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摘要 提出并实现了一种基于Madalines人工神经元网络的通信网信号识别系统的研制方案.该系统可以在复杂的线路及干扰情况下,实时完成传真、计算机Modem通信、BP机自动寻呼、拨号音、双音频、电子合成语、热线音乐、噪声和话音等信号的自动识别工作,系统最大监测容量可达16384线,检出率超过30%,虚警率低于万分之一.
出处 《通信技术》 1994年第4期5-8,共4页 Communications Technology
基金 武汉青年跨世纪学科带头人培养计划资助
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