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神经网络在永磁直线同步电动机推力波动补偿中的应用

Application of Neural Network in Thrust Fluctuation Compensationof Permanent Magnetic Linear Synchronous Motor
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摘要 运用BP神经网络建立了波动力估计模型实现了波动推力补偿指令的计算仿真结果表明该方案能有效地抑制PMLSM推力波动对系统的影响具有很强的鲁棒性 The paper founds a model to estimate the thrust fluctuation on basis ofBP neural network, which lead to realization of calculation for fluctuationthrust order. Simulation result shows that the model can efficiently restrainthe influence of PMLSM thrust fluctuation to system and has strongrobustness.
出处 《矿山机械》 北大核心 2005年第2期49-51,共3页 Mining & Processing Equipment
基金 河南重大项目:直线同步电动机提升手动的理论与控制研究 编号 :991120429
关键词 神经网络 永磁直线同步电动机 提升系统 推力 波动补偿 Permanent magnetic linear synchronousmotor Artificial neural network Thrust fluctuation
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参考文献4

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