Suppoqui算法-基于支持度的频繁集快速产生算法
摘要
提出了一种新的关联规则挖掘算法-Suppoqui算法,该算法是通过对集合树进行遍历来求频繁项集,它取消了候选集的求解过程,抛弃了以往传统算法求解频繁项集的思路,因此该算法是高效的。
出处
《甘肃科技》
2005年第2期88-90,59,共4页
Gansu Science and Technology
参考文献4
-
1李乃乾,沈钧毅.量化关联规则挖掘及算法[J].小型微型计算机系统,2003,24(12):2275-2277. 被引量:4
-
2张怀亭,王忠民.提高关联规则完整性和有效性的算法[J].计算机工程与应用,2003,39(29):208-210. 被引量:2
-
3王新,王湄生.关联规则挖掘中的关联推理[J].云南民族学院学报(自然科学版),2001,10(3):373-375. 被引量:4
-
4高峰,谢剑英.一种无冗余的关联规则发现算法[J].上海交通大学学报,2001,35(2):256-258. 被引量:12
二级参考文献14
-
1[1]Agrawal.R,Imielinski. T, Swami. A.Mining association rules between sets of items in large databases. In:Proceedinga of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data[M]. Washington D. C,1993.207~216
-
2[2]Agrawal. R, Srikant. R.Fast algorithm for mining association rules. In: Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases[M]. Santiago, Chile,1994.478-499
-
3[3]Pasquier. N,Bastide. Y,Taouil. R and Lakhal. L. Efficient mining of association rules using closed itemset lattices[J]. Information Systems 24(1): 1999,25- 46
-
4[4]Srikant. R,Agrawal. R.Mining generalized association rules[J]. Future Generation Computer System ,1997,(13):161-180
-
5[5]Yugami. N, Ohto. Y, Okamoto. S. Fast discovery of interesting rules.In:Proceeding of the 4th Pacific-Asia Conference[M].PAKDD2000, Japan,2000.17-27
-
6[6]Chen. M.-S.,Han. J and Yu.P.S. Data mining:An overview from a datahase perspective[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1996,8(6):866-883
-
7Agrawal R et al.Database Mining..A performance Perspective[J].IEEE Transaction on knowledge and Date Engineering,. 1993.
-
8Agrawal R,Imielinski T,Swami A.Mining association rules between sets of items in large databases[C].In:Bunemuu P,Jajodia S eds.Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD Conference on Management of Data. New York: ACM Press. 1993. 207 -216.
-
9Aggarwal C C,Proc Int Conference Data Engineering,1998年,402页
-
10Park J S,Proc of ACMSIGMOD Int Conference on Management of Data,1995年,175页
共引文献18
-
1高清东,袁怀雨.关联规则分析在优化配矿结构中的应用研究[J].有色金属(矿山部分),2005,57(2):14-16. 被引量:1
-
2马光志,崔荣晓.基于覆盖运算挖掘最小规则集[J].计算机工程与科学,2005,27(6):65-66. 被引量:1
-
3伊卫国,卫金茂,王名扬.挖掘有效的关联规则[J].计算机工程与科学,2005,27(7):91-94. 被引量:9
-
4姜保庆,李建,徐扬.布尔关联规则集的结构[J].河南大学学报(自然科学版),2006,36(1):88-90. 被引量:2
-
5伊卫国,卫金茂,王名扬.关联规则挖掘方法的改进[J].东北师大学报(自然科学版),2006,38(2):15-18. 被引量:5
-
6李云,刘宗田,陈崚,蔡俊杰.量化规则格及其渐进式构造[J].模式识别与人工智能,2006,19(3):375-381. 被引量:2
-
7代治国.基于关联规则挖掘算法的研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2006,24(3):338-339. 被引量:1
-
8丁卫平,施诠,管致锦.一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法[J].计算机应用研究,2007,24(5):83-86. 被引量:3
-
9杨越越,董祥军,翟延富.冗余关联规则删减技术研究综述[J].山东轻工业学院学报(自然科学版),2007,21(4):31-33.
-
10马莉,任学军,韩崇,刘亚雷.极大布尔关联规则的挖掘算法[J].郑州大学学报(理学版),2008,40(4):39-43. 被引量:1