期刊文献+

改进的KNN文本分类算法综述 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 介绍基于KNN的文本分类方法 ,分析KNN方法实质 ,基于隐含语义、特征聚合、强化文本中语义链属性因子和与检索相结合的迭代近邻法四种改进方法进行比较 ,给出涉及的关键技术。
作者 何峰 林亚丽
出处 《福建电脑》 2005年第1期4-5,16,共3页 Journal of Fujian Computer
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献23

  • 1尹中航.[D].上海:上海交通大学计算机系,2002.
  • 2Mitchell T..Machine Learning.McGraw:Hill,1996.
  • 3Vapnik V.N..The Nature of Statistical Learning Theory [ M ].NY:Springer-Verlag,1995
  • 4Yang Y..Expert network:effective and efficient learning from human decision in text categorization and retrieval.Proceedings of the Fourth Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval(SIGIR'94),1994.13~22
  • 5G.Salton,M.E.Lesk.Computer evaluation of indexing and text processing.Journal of the ACM,1968:15(1),8~36
  • 6T.M.Cover,P.E.Hart.Nearest neighbor pattern classification.IEEE Trans.on Inf.Theory,1967,IT-13:21~27
  • 7Kwok-Yin Lai,Wai Lam.Automatic Textual Document Categorization Using Multiple Similarity-Based Models.SDM'2001,Nov.2001.
  • 8Yang Y, Liu X. A re-examination of text categorization methods[A]. Proceedings, 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'99)[C]. Berkeley: ACM Press, 1999.42-49.
  • 9Han E H, George K, Vipin K. Text categorization using weight adjusted k-nearest neighbor classification[R]. Technical Report#00-046, University of Minnesota, 2000.
  • 10Joachims T. Advances in kernel methods-support vector learning[M]. Cambridge MA:MIT Press, 1998.169-184.

共引文献113

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部