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改进的BP算法在磨粒识别中的应用 被引量:8

Wear Particle Recognition with Improved BP Algorith
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摘要 提出了用隐层和输出层的权值单独修改的方法来改进神经网络算法, 建立了适于磨粒的分析模型, 设计了智能磨粒识别分类器。实例表明, 用该方法可以准确识别磨粒类型, 并具有较好的推广能力。 An improved BP algorithm was presented, based on this an automate wear particle recognition model and its system was designed. The example shows that this system can promote the accuracy of wear particles recognition and improve the generalization capability.
出处 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期149-150,154,共3页 Lubrication Engineering
关键词 BP算法 分类器 推广能力 磨粒识别 输出层 权值 神经网络算法 分析模型 智能 准确 Algorithms Classifiers Diagnosis Neural networks Particles (particulate matter)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张健,陈勇,夏罡,何永保.人工神经网络之股票预测[J].计算机工程,1997,23(2):52-55. 被引量:24
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  • 3王佳斌 康赐荣.MATLAB中神经网络工具包的应用[J].华侨大学学报,2000,21(3):218-220.

共引文献23

同被引文献88

引证文献8

二级引证文献21

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