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基于模糊逻辑和神经网络的短期电力负荷预测
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1
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摘要
本文分析了天气和节假日对电力负荷的影响 ,建立了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期负荷预测。预测结果经两步得出 ,首先训练神经网络 ,令其预测基本日负荷曲线 ,然后利用模糊逻辑根据天气因素以及是否节假日等情况对负荷曲线进行修正 ,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用此模型对石家庄电力系统负荷进行预测分析 ,取得了令人满意的结果。
作者
王楠
杨奎河
机构地区
河北科技大学信息科学与工程学院
出处
《福建电脑》
2005年第2期66-67,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
短期电力负荷
日负荷曲线
短期负荷预测
电力系统
综合预测模型
模糊逻辑
预测精度
神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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福建电脑
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