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Kohonen神经网络在体育运动聚类分析中的应用 被引量:4

Application of Kohonen Neural Network on Sports Cluster Analysis
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摘要 在体育运动聚类分析中 ,引入Kohonen自组织神经网络 ,采用迭代优化目标函数的算法 ,进行聚类分析 ,避免了很多主观因素 ,为迅速客观地得到聚类结果 ,提供了一种快捷新颖的聚类方法。为便于方法的掌握 ,以第 17届世界杯足球赛决赛的 32支球队为聚类对象 ,详细介绍Kohonen神经网络的设计、学习训练、程序设计和聚类结果。 In the sports cluster analysis,Kohonen neural networ k is introduced.It can avoid many subjective factors and gain cluster result qui ckly.This paper taking 32 teams in 17 th World Cup as research subject deta iled introduce the configuration's design,training,program design and cluster re sult of Kohonen neural network.
作者 陈德平 丰艳
出处 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2005年第3期27-29,共3页 China Sport Science
关键词 KOHONEN 神经网络 运动 聚类分析 足球 Kohonen neural network sports cl uster analysis soccer match
  • 相关文献

参考文献4

  • 1KOHONEN T. PROC. 2nd Scandinavian Conf. on Image Analysis[C]. 1981. 214-218.
  • 2KOHONEN T. Self-organization and Associative Memory[M].Berlin :Springer-Verlag, 1989.
  • 3陈明.神经网络模型[M].大连:大连理工大学出版社,1996..
  • 4刘增良.模糊技术与神经网络技术选编[M].北京:北京航空航天大学出版社,1997.126-129.

共引文献1

同被引文献24

引证文献4

二级引证文献5

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