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个人信用让人工神经网络以BP算法评估
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摘要
建立以个人信用评估为核心的个人信用制度是一项复杂的系统工程。本文将BP神经网络应用于个人信用评估,详细描述了用于个人信用评估的三层BP神经网络结构,给出了神经网络输入指标的量化处理方法。实证结果表明,BP神经网络模型具有很高的预测精度。
作者
王晶晶
肖秋霞
机构地区
大连海事大学计算机科学与技术学院
出处
《华南金融电脑》
2005年第3期43-45,共3页
Financial Computer of Huanan
关键词
个人信用评估
个人信贷
人工神经网络
BP算法
可行性分析
金融机构
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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