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中药材产地的近红外光谱自动鉴别和特征谱段选择 被引量：27

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摘要 以白芷和丹参为例, 用近红外漫反射光谱数据、应用多类支持向量机方法对中药材产地及生长条件进行自动鉴别, 并进一步用递归支持向量机等方法选择对分类最有效的特征谱段, 结果在仅用5个和8个特征谱段的情况下在独立的测试集上达到了92%的识别正确率. 这一研究不但为建立快速准确的中药材产地自动鉴别系统提供了技术原型, 也为进一步探索不同产地的中药材在化学成分上的细微差异及研究它们与药效的关系奠定了基础.
作者 刘沭华 张学工 孙素琴
机构地区 清华大学自动化系 清华大学化学系
出处 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期393-398,共6页 Chinese Science Bulletin
基金 国家自然科学基金(批准号:60275007) 国家中医药管理局科技重大项目(2001ZDZX01) 国家重点基础研究发展计划课题(2003CB517106)资助项目.
关键词 近红外光谱自动鉴别系统 支持向量机 中药材 识别模式
分类号 S567 [农业科学—中草药栽培]
  • 相关文献

参考文献12

  • 1张学工.关于统计学习理论与支持向量机[J].自动化学报,2000,26(1):32-42. 被引量：2256
  • 2孙素琴,周群,张宣,王钊,郁鉴源.傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别植物生药材[J].分析化学,2000,28(2):211-214. 被引量：75
  • 3孙素琴,袁子民,白雁.红外指纹图谱与计算机辅助解析技术鉴别山药的道地性[J].计算机与应用化学,2002,19(1):77-80. 被引量：28
  • 4Woo Y-A, Kim H-J, Cho J, et al. Discrimination of herbal mecidines according to geographical origin with near infrared reflectance spectroscopy and pattern recognition techniques. Journal of Pharmacceutical and Biomedical Analysis, 1999, 21:407～413
  • 5Woo Y-A, Cho C-H, Kim H-J, et al. Classification of cultivation years of Ginseng using near-infrared (NIR) reflectance spectroscopy. Near Infrared Analysis, 2000,1:19～22
  • 6Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory. NY: Springer-Verlag, 1995
  • 7Guyon I, Weston J, Barnhill S, et al. Gene selection for cancer classfication using support vector machines. Machine Learning, 2002, 46(1): 389～422
  • 8Zhang X, Ke H. ALL/AML cancer classification by gene expression data using SVM and CSVM approach. Genome Informatics, 2000, 237～239
  • 9Ramaswamy S, Tamayo P, Riflin R, et al. Multiclass cancer diagnosis using tumor gene expression signatures. PNAS, 2001, 98(26): 15149～15154
  • 10Zhang X, Wong WH. Sample classification and gene selection based on SVM: method and software description, Technical Report, Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health, 2001 (http://www.biostat.harvard.edu/～xzhang/R-SVM/R-SVM. html)

二级参考文献12

共引文献2353

同被引文献726

引证文献27

二级引证文献475

科学通报
2005年 第4期

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