摘要
以神经氨酸酶为药物靶点筛选神经氨酸酶抑制剂,是研究和开发抗流感病毒药物的重要途径.应用虚拟药物筛选方法,从化合物数据库中选出部分待测化合物,然后应用已建立的神经氨酸酶抑制剂的高通量筛选模型,检测了这些化合物的抑制活性,从中发现了3个活性较高、结构新颖的化合物,其IC50在0.1-3μmol/L之间,这些活性化合物的结构特点,对于新型神经氨酸酶抑制剂的设计与开发,将提供重要的信息指导.流感病毒神经氨酸酶抑制剂的筛选结果表明,虚拟筛选技术与高通量筛选技术的合理结合,将有利于促进药物筛选与药物发现.
出处
《中国科学（C辑）》
CSCD
北大核心
2005年第1期2-5,共4页
Science in China(Series C)
基金
国家高新技术研究发展规划项目(863项目
批准号:2004AA223782)科学技术部社会公益研究专项(批准号:2003DIB1J085)资助
