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部分最小二乘平差方法及在粗差定值与定位中的应用 被引量:20

Method of partly least squares and application in gross error location and estimation
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摘要 部分最小二乘平差是把观测值按照是否含有粗差分成两组 ,对不含粗差的那一组实施最小二乘平差。本文推导了在相关观测条件下的最小二乘原理 ,对这种平差方法的一些估计量的统计性质进行了简单分析 ,结果表明 ,这种方法能够用于粗差估算。本文还详细叙述了用这种方法进行粗差的定值定位的过程 ,即首先根据单位权中误差进行分组 ,然后实施部分最小二乘平差 ,估算粗差的大小。 The principle of the adjustment based on least squares sum of partly residuals was derived in this paper.Some statistic character of it's estimates were analyzed,the conclusion that this method can be used in detecting gross error was resulted.The processing of gross error location and evaluation was described in detail.A series of indexes indicate its feasibility.
出处 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期70-72,共3页 Science of Surveying and Mapping
关键词 相关观测 部分最小二乘 粗差 定位 定值 correlative observer partly least squares gross error location estimation
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参考文献4

二级参考文献26

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引证文献20

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