遗传BP网络在洛带气田测井解释中的应用

应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进，提高了BP网络的收敛速度和全局寻优性能，并在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立了神经网络模型。并应用此模型定量计算了多个井段的物性参数值，与常规物性参数计算结果相比，表明GA—BP的解释结果及精度均令人满意，取得了良好的实际应用效果。