摘要
考虑几个经济因素对居民电价的影响 。
出处
《能源与环境》
2005年第1期14-16,共3页
Energy and Environment
二级参考文献5
1 任若恩 王惠文.多元统计数据分析—理论、方法、实例[M].北京：国防工业出版社,1998..
2 四川省统计局.统计年鉴[M].北京：统计出版社,1999..
3 张雅君,刘全胜.城市需水量灰色预测的探讨[J] .中国给水排水,2002,18(3):79-81. 被引量：38
4 谢开贵,李春燕,周家启.基于神经网络的负荷组合预测模型研究[J] .中国电机工程学报,2002,22(7):85-89. 被引量：101
5 邰能灵,侯志俭.小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J] .中国电机工程学报,2004,24(1):24-29. 被引量：70
共引文献116
1 周昱彤,赵健鑫,马春地.天津市经济活力分析研究[J] .企业改革与管理,2020,0(8):201-202.
2 Meiqin MAO,Shengliang ZHANG,Liuchen CHANG,Nikos D.HATZIARGYRIOU.Schedulable capacity forecasting for electric vehicles based on big data analysis[J] .Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2019,7(6):1651-1662. 被引量：7
3 林扬宇,陈晓明,黄睿,温步瀛.居民用电量需求分析与电价决策[J] .福建电力与电工,2005,25(1):27-29. 被引量：2
4 张倩,沈利,蔡焕杰,葛彩莲,王健.基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究[J] .西北农林科技大学学报（自然科学版）,2010,38(8):223-227. 被引量：24
5 范理明.论知识经济浪潮中的培训事业[J] .科技进步与对策,2000,17(6):141-142.
6 任震,张静伟,张晋昕.基于偏最小二乘法的设备故障率计算[J] .电网技术,2005,29(5):12-15. 被引量：27
7 陈丽丽,李蔚,盛德仁,陈坚红,任浩仁.火电厂实时监控系统测量数据预测的研究进展[J] .电站系统工程,2005,21(2):1-4. 被引量：13
8 王鹏飞.多元线性回归方法在中国用电量预测中的应用研究[J] .东北电力技术,2005,26(8):16-18. 被引量：18
9 王志勇,郭创新,曹一家.基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测方法[J] .中国电机工程学报,2005,25(19):7-11. 被引量：53
10 张光亚,方柏山.嗜热和常温蛋白模式识别的研究[J] .生物工程学报,2005,21(6):960-964. 被引量：3
同被引文献19
1 马晓蕾,杨宝霞.用电客户电价承受能力分析[J] .中国电力教育,2007(z1):243-244. 被引量：5
2 陈亦文,温步瀛.基于相关因素分析的福建省居民电价水平研究[J] .福建电力与电工,2005,25(2):19-21. 被引量：2
3 田凤调.RSR法中的分档问题[J] .中国卫生统计,1993,10(2):26-28. 被引量：148
4 茅于轼.从经济学看电价[J] .中国电力企业管理,2006(1):26-27. 被引量：3
5 丁世龙,张金隆.采用差别定价方法制定居民电价的研究[J] .价格理论与实践,2006(7):23-24. 被引量：11
6 骆祚炎.教育、医保和住房支出压力对城镇居民消费影响的VaR分析[J] .广东商学院学报,2007,22(1):58-62. 被引量：10
7 Kumar M D. Impact of electricity prices and volumetric water alloca tion on energy and ground water demand management:analyze from West ern India[J].{H}ENERGY POLICY,2005,(01):39-51.
8 Nguyen K Q. Impacts of a rise in electricity tariff on prices of other products in Vietnam[J].{H}ENERGY POLICY,2008,(08):3135-3139.
9 M.Friedman. A Theory of the Consumption Function[M].Princeton Uni versity Press,2009.56-57.
10 李成仁,余嘉明.日韩居民阶梯电价经验与启示[J] .能源技术经济,2010,22(7):56-61. 被引量：34
引证文献4
1 马晓蕾,杨宝霞.用电客户电价承受能力分析[J] .中国电力教育,2007(z1):243-244. 被引量：5
2 蒋文军.煤电价格冲突对居民消费的影响分析[J] .企业导报,2013(17):19-20.
3 何永秀,杨丽芳,徐欣,王跃锦.用户电价承受能力分析[J] .价格理论与实践,2009(7):35-36. 被引量：4
4 慈向阳,陈敏骏.居民阶梯电价分档次数的量化研究[J] .江西社会科学,2016,36(10):81-86. 被引量：4
二级引证文献11
1 何永秀,杨丽芳,徐欣,王跃锦.用户电价承受能力分析[J] .价格理论与实践,2009(7):35-36. 被引量：4
2 李芝娟.阶梯式电价下居民承受能力分析[J] .科学之友（中）,2011(8):125-126.
3 尤培培,张姣.中国居民电价承受能力研究[J] .经济研究导刊,2011(27):205-206. 被引量：1
4 尤培培,张姣.我国居民电价承受能力研究[J] .商业经济,2011(21):24-25.
5 何永秀.我国居民用户电价承受能力研究——基于北京市电力市场数据[J] .价格理论与实践,2012(5):26-28. 被引量：5
6 叶泽,吴永飞,李成仁,尤培培.我国电力普遍服务电价制度设计与实施建议——兼析国外普遍服务电价政策的做法[J] .价格理论与实践,2017(9):20-25. 被引量：9
7 冯奕,刘婷婷.南京市实施居民阶梯电价的有效性研究[J] .南京工程学院学报（社会科学版）,2018,18(3):55-60. 被引量：3
8 李昂,叶欣,邓雅心.基于k-means聚类的居民阶梯电量制定方法[J] .陕西理工大学学报（自然科学版）,2019,35(6):27-32. 被引量：3
9 许杰,黎珍羽,闫敬德.碳达峰、碳中和目标下工业企业电价承受能力研究——基于对甘肃省工业企业电价承受能力相关数据的测算与比较[J] .价格理论与实践,2021(8):78-81. 被引量：3
10 张乘熙,向涛,叶欣,李昂.一种基于电量聚类分析的居民阶梯电价制定方法[J] .电工技术,2024(6):117-120. 被引量：1
1 井严峰,郭欲晓.输配电价定价理论研究[J] .中国电力教育,2010(A02):41-44. 被引量：6
2 粟业平,赵凌.中国私人汽车拥有量影响因素分析——基于偏最小二乘回归方法[J] .统计与管理,2017,0(1):81-82.
3 张旸,周成虎,戴锦芳,马荣华.偏最小二乘回归方法在土地利用结构研究中的应用[J] .自然资源学报,2004,19(6):804-810. 被引量：13
4 张璐晶.实行阶梯电价，电费如何计算[J] .党建文汇（下半月）,2012(6):10-10.
5 张璐晶.阶梯电价,划算吗[J] .中国经济周刊,2012(18):32-34.
6 李伟,董梅生.安徽省农民消费水平和收入水平的关系——基于偏最小二乘法的分析[J] .商场现代化,2009(22):66-68. 被引量：3
7 田冠初.基于输配电价改革的电网企业分电压等级成本核算研究[J] .中国总会计师,2017,0(2):118-119. 被引量：4
8 殷志扬,王凯,Isabel de Felipe.中国生猪养殖业国际竞争力及其影响因素分析——基于产业链视角和钻石模型的实证研究[J] .湖南农业大学学报（社会科学版）,2016,17(1):26-33. 被引量：12
9 张璐晶.阶梯电价,划算吗[J] .决策探索,2012(11):38-39.
10 中国（2016年12月31日——2017年1月6日）[J] .瞭望,2017,0(2):62-63.
