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基于神经元网络的智能PID控制及应用
被引量：
44
THE PROGRESS OF CIMS TECHNOLOGY AND COMPOSITE INFORMATION MODEL
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摘要
本文提出了一种神经网络的智能ＰＩＤ控制系统，给出了有效的基于共轭梯度的神经网络学习算法。经过仿真实验和应用结果表明，这类智能控制器可用于难以建立数学模型的控制系统。
作者
王耀南
童调生
蔡自兴
机构地区
湖南大学电气工程系
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1994年第3期185-189,共5页
Information and Control
基金
国家自然科学基金
高校博士点基金
关键词
神经网络
智能控制
PID控制
CIMS， architectures，information model
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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