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线性和二次型多层神经网络的学习速度 被引量:4

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摘要 我们提出了一种多层次二次型神经网络结构MLQP(MultilayerQuadraticPercep-tron),这种网络综合了多层神经网络和高次神经网络的特点。本文论述了MLQP的学习算法,并且通过仿真实验比较了MLQP与其他几种神经网络的学习速度。结果表明MLQP的性能优于其他几种神经网络。
作者 白焰
出处 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1994年第5期308-310,共3页 Information and Control
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同被引文献11

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引证文献4

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