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SV族模型对沪市综合指数的实证分析

An Empirical Study of the Stock Composite by Using SV Modes
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摘要 选取沪市股价综合日指数(1997/01/02~2003/12/26)作为样本,对上证综合指数进行了实证分析,根据有效市场理论,利用股指的随机游走过程对上海股市的有效性进行检验,建立SV族模型验证上海股市的可预测性实证结果发现:上海股市具有杠杆效应。 We choose the daily composite index of stock price in Shanghai as the example, and analyze the stock fluctuate by econometric method. According to the effective market theory, we do inspection on the stock prices by the course that leaves in the trip immediately, and make SV models to inspect the estimations. we find that the stock market in Shanghai has the qualifications of leverage, long memory, and lasting fluctuation.
作者 吴萌 徐全智
出处 《成都大学学报(自然科学版)》 2005年第1期47-49,54,共4页 Journal of Chengdu University(Natural Science Edition)
关键词 沪市 实证分析 上海股市 SV 综合指数 有效市场理论 波动持续性 发现 样本 可预测性 SV modes the stock composite leverage effect long memory
  • 相关文献

参考文献6

  • 1陈千里,周少甫.上证指数收益的波动性研究[J].数量经济技术经济研究,2002,19(6):122-125. 被引量:45
  • 2李丽莎,于姝.ARCH族模型对沪市综合指数的实证分析[J].中央民族大学学报(自然科学版),2004,13(4):352-356. 被引量:4
  • 3阎海岩.中国股市波动性研究[J].统计与信息论坛,2004,19(5):40-43. 被引量:14
  • 4Liesenfeld R, Jung R C. Stochastic volatility models :conditional normality versus heavy-tailed distributions [ J ].Journal of Applied Econometrics,2000,15:137 ~ 160..
  • 5Taylor S J. Modeling stochastic volatility are view and comparative study [J]. Mathematical Finance ,1994, 4(2):183 ~ 204.
  • 6Breidt F J, Crato N, Pedrode Lima. The detection and estimation of long memory in stochastic volatility [ J ]. Journal of Econometrics, 1998,83: 325 ~ 348.

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