Karhunen-Loeve展开基函数的小波分解算法被引量：1

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摘要 Karhunen-Loeve展开被广泛应用于信号处理,图像分析中的特征提取,动力系统中的模型简化等.文中提出了用小波方法快速估计Karhunen-Loeve展开式中基函数,通过把核函数投影到小波空间把积分问题离散化.应用正交小波变换,积分问题就被转化为矩阵特征分解问题.若核函数还是局部p阶光滑的,所得矩阵的维数可进一步降低,而精度却没有大的损失.实验结果表明所提出的算法是快速有效的.

作者曲延云郑南宁李翠华

机构地区西安交通大学人工智能与机器人研究所厦门大学计算机科学系计算机应用技术研究所

出处《自然科学进展》北大核心 2005年第3期357-362,共6页

基金国家自然科学基金资助项目(批准号:60205001 60175008)创新研究群体科学基金(批准号:60021302)

关键词小波分解算法小波变换特征值特征函数核函数积分方程矩阵信号处理技术

分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]

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