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基于神经网络的弹药消耗预测
被引量：
14
Ammunition Expense Forecast Based on Neural Network Technology
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摘要
针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法.预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程.
作者
黄天辰
韩京才
叶术青
赵永朋
高军
机构地区
军械工程学院装备指挥与管理系
出处
《军械工程学院学报》
2004年第2期29-31,41,共4页
Journal of Ordnance Engineering College
基金
军械工程学院校科研和教改项目
关键词
预测模型
BP神经网络
阈单元
弹药消耗
分类号
E932 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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