模式识别与人工神经网络辅助水土流失监测预报初探

Probing into Monitor and Forecast of Soil and Water Loss by a Method of Mode Identification and Artificial Nerve net Assistant

对于开发建设项目的水土流失监测和区域水土流失预报 ,使用模式识别和人工神经网络方法进行辅助处理 ,用已有的较为详尽的水土流失监测数据来训练神经网络 ,使之熟悉数据之间的非线性关系 ,从而对新的监测数据进行较好的处理 ,同时对建设区域内的水土流失情况进行预报。本文讨论了这种方法的可行性 。