预测织物热传递性能上的BP神经网络应用研究

织物的热传递性能是评价服装舒适性的重要指标之一。纤维性质 ,纱线结构与性质 ,以及织物的结构与性质 ,均会影响织物的热传递性能 ,它们之间存在着复杂的非线性关系。主要对神经网络求解织物热传递问题进行了深入研究。利用计算机建立神经网络模型 ,选择最佳网络参数并对网络进行训练。通过应用实例 ,提出了处理实验数据的方法 ;并通过建立大量的BP网络进行比较 ,来提高训练速度和仿真精度 ,筛选出最具应用价值的网络。