期刊文献+

模式识别在生物医学工程中的应用 被引量:4

Application of pattern recognition in biomedical engineering
下载PDF
导出
摘要 模式识别是一门研究对象描述和分类方法的学科,近年来将模式识别方法应用到生物医学上,成为生物医学工程内的一个热门话题。本文详细介绍了模式识别的基本方法及其在生物医学图像和生物信息学中的应用情况,阐述了它在生物医学工程中应用的实际意义。 Pattern recognition is the subject that study the object's descripition and the method of classification.For a few year,It has been a heat topic that the methodology of pattern recognition is used in biomedical engineering.The paper presents explicitly the basic methodology of pattern recognition and the application and the current significance about it in biomedical engineering ; analyses its future as a general subject.
作者 陈菲
出处 《中国测试技术》 2005年第2期79-81,共3页 CHINA MEASUREMENT & TESTING TECHNOLOGY
关键词 模式识别 医学图像分析 计算机辅助诊断系统 生物信息学 图像处理 神经网络 Pattern recognition The analysis of medical image Computer-aided diagnostic system Bioinformations Image processing Neura network
  • 相关文献

参考文献10

  • 1孙啸.生物信息学——揭示生物分子数据的内涵[J].电子科技导报,1998(11):10-13. 被引量:7
  • 2阎平凡,欧阳楷.神经网络研究与模式识别[J].国外医学(生物医学工程分册),2000,23(1):35-38. 被引量:5
  • 3阮秋琦.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2001..
  • 4杨育彬,李宁,陈世福,陈兆乾.一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型[J].计算机研究与发展,2002,39(12):1618-1624. 被引量:6
  • 5陈晓华,俞昌,袁志强.人类染色体识别系统[J].计算机工程与应用,2002,38(10):231-233. 被引量:3
  • 6Miltiades Gletsos,Stavroula G.Mougiakakou,George K.Matsopoulos,Konstantina S.Nikita(et al),A Computer-Aided Diagnostic System to Charaterize CT Focal Liver Lesions:Design and Optimization of a Neural Network Classifier[J].IEEE Trans.Med.Imag,7(3):153-162.
  • 7Y.M.Kadah,A.A.Frag,J.M.Zurada,A.M.Badawi,and A.B.M.Youssef,Classification algorithms for quantitative tissue characterization of diffuse liver disease from ultrasound images[J].IEEE Trans Med Imag,1996,15(4):466-478.
  • 8P.Asvestas,G.K.Matsopoulos,and K.S.Nikita,A power differentiation method if fractal dimension estimation for 2-D signals[J].Journal of Visual Communication and Image Representation,1998,9(4):392-400.
  • 9BIAN ZHao-qi,ZHANG Xue-gong,Pattern Recogni-tion(2nd edtiom)[M],Beijing:Tsinghua University Press,1990.
  • 10梅建新,王思贤.癌前细胞诊断的特征选择[J].武汉大学学报(理学版),2001,47(6):766-770. 被引量:1

二级参考文献12

共引文献52

同被引文献21

引证文献4

二级引证文献9

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部