Proton exchange membrane fuel cells modeling based on artificial neural networks
被引量：4
Proton exchange membrane fuel cells modeling based on artificial neural networks
基金
Thisworkwasfinanciallysupportedby863HighTechnologyR&DProjectofChina(No.2002AA217020).
同被引文献4
-
1刘呈则,朱新坚,曹广益.质子交换膜燃料电池混合动力系统能量优化的仿真分析[J].化工学报,2007,58(1):155-160. 被引量：1
-
2田玉冬,翁史烈,苏明.MCFC热启动过程的人工神经网络建模分析[J].动力工程,2007,27(2):156-156. 被引量：1
-
3田玉冬,吴军民.熔融碳酸盐燃料电池的电气建模[J].上海电机学院学报,2007,10(4):254-257. 被引量：1
-
4田玉冬.熔融碳酸盐燃料电池的电气特性研究[J].动力工程,2009,29(2):201-204. 被引量：2
引证文献4
-
1田玉冬,邹海荣.基于人工神经网络的电涡流传感器非线性辨识[J].仪器仪表学报,2006,27(z1):836-838. 被引量：6
-
2田玉冬.熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的人工神经网络建模[J].动力工程,2007,27(6):907-909. 被引量：1
-
3田玉冬,吴军民.熔融碳酸盐燃料电池的电气建模[J].上海电机学院学报,2007,10(4):254-257. 被引量：1
-
4田玉冬,邹海荣.低温型燃料电池混合发电系统的半物理仿真[J].上海电机学院学报,2010,13(1):12-16.
二级引证文献8
-
1周玉宏,王俊伟.人工神经网络在单级连续中和过程辨识的应用[J].杭州电子科技大学学报（自然科学版）,2008,28(3):76-80.
-
2张妤,谢永华,穆丽新,朱齐丹.基于支持向量机的电容式传感器温度补偿研究[J].传感器与微系统,2009,28(6):40-42. 被引量：9
-
3田玉冬,夏群生.汽车防抱死制动系统信号处理实验分析[J].上海电机学院学报,2009,12(2):92-94. 被引量：1
-
4周宏威,刘德胜,祖海燕.基于SVM逆模型的电涡流传感器非线性补偿[J].传感器与微系统,2009,28(7):41-43. 被引量：2
-
5田玉冬,邹海荣.低温型燃料电池混合发电系统的半物理仿真[J].上海电机学院学报,2010,13(1):12-16.
-
6王志强,刘刚,李红.磁轴承用电涡流位移传感器串扰产生及抑制方法研究[J].仪器仪表学报,2010,31(5):1035-1040. 被引量：16
-
7刘波,罗飞路,侯良洁.涡流阵列检测裂纹特征提取方法的研究[J].仪器仪表学报,2011,32(3):654-659. 被引量：12
-
8何伟铭,宋小奇,甘屹,李郝林,井原透.传感器校正的优化灰色神经网络建模方法研究[J].仪器仪表学报,2014,35(3):504-512. 被引量：38
-
1K.Jafri,陈柏超,陈耀军,宋忠友.基于SVG的10kV 15电平M-STACOM的建模仿真及控制策略研究(英文)[J].高电压技术,2013,39(5):1246-1251. 被引量：6
-
2Renato Massoni Capelini,Jose Feliciano Adami,Manuel Luis Barreira Martinez,Marcel Femando da Costa Parentoni,Ithamar Sene.Use of Artificial Neural Networks for Location of Defective Insulators in Power Lines[J].Journal of Energy and Power Engineering,2012,6(8):1308-1314.
-
3超大功率的新型直接甲醇燃料电池投产[J].天然气化工—C1化学与化工,2010,35(2):64-64.
-
4陈上伟 ,汤东 ,胡正权 ,倪红军 .质子交换膜燃料电池双极板的研究[J].化工新型材料,2005,33(11):26-28.
-
5王振,康兴娜,韩吉田,于泽庭,查利权.质子交换膜燃料电池动态特性仿真[J].山东大学学报（工学版）,2008,38(5):50-56. 被引量：1
-
6Amamihe Onwuachumba,Yunhui Wu,Mohamad Musavi.Reduced Model for Power System State Estimation Using Artificial Neural Networks[J].Journal of Energy and Power Engineering,2014,8(5):957-965.
-
7Meiling Dou,Ming Hou,Zhilin Li,Feng Wang,Dong Liang,Zhigang Shao,Baolian Yi.Pt/WO_3/C nanocomposite with parallel WO_3 nanorods as cathode catalyst for proton exchange membrane fuel cells[J].Journal of Energy Chemistry,2015,24(1):39-44. 被引量：4
-
8孙涛,闫思佳,曹广益,朱新坚.Modelling and control PEMFC using fuzzy neural networks[J].Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering),2005,6(10):1084-1089. 被引量：1
-
9王晓红,吴德会.一种基于最小二乘支持向量机的年电力需求预测方法[J].继电器,2006,34(16):74-78. 被引量：11
-
10ZHU Xingguang,JIA Qiuhong,CHEN Tanglong,HAN Ming,DENG Bin.Experimental Study on Characteristics of Cathode Fan Systems of Proton Exchange Membrane Fuel Cells[J].中国电机工程学报,2013,33(11). 被引量：9
