挖掘关联规则的Apriori_OAR算法
被引量：1
Apriori_OAR Algorithm for Data Mining Association Rule
摘要
阐述了Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法,但算法效率不高,通过分析、研究该算法的基本思想,提出了采用项集的有序性特性和减少扫描数据库记录个数两种方法的Apriori_OAR算法,以提高挖掘效率.
出处
《海军航空工程学院学报》
2005年第2期272-274,共3页
Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University
参考文献5
-
1[1]Agrawal R, Imielinksi T, Swami A. Mining association rules between sets of items in large databases[M]. The 1993 ACM SIGMOD Conf., Washington, DC, USA, 1993
-
2[2]Agrawal R Srikant R. Fast algorithm for mining association rules[A]∥Proceedings of the 20th VLDB conference[C].Scan Mateo: Morgan Kaufmann Publishers, 1994:486-499
-
3[3]Han J, Pei J, Yin Y. Mining frequent patterns without candidate generation[A]∥Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD international conference on management of data[C]. New York: ACM Press, 2000:1-12
-
4黄明,王永生,张振琳.对Apriori算法的一个改进[J].大连铁道学院学报,2003,24(2):56-59. 被引量：7
-
5陈金柱,李逸波.基于数据挖掘的入侵检测研究[J].海军航空工程学院学报,2003,18(5):590-592. 被引量：3
二级参考文献11
-
1秦志钢.电子政务中的数据挖掘技术[J].海军航空工程学院学报,2002,17(6):672-674. 被引量：1
-
2[2]R.Heady, G.Luger, A.Maccabe, and M.Servilla. The Architecture of a Network Level Intrusion Detection System.Technical report, Department of Computer Science,University of New Mexico, August 1990
-
3[4]Wenke Lee. A Data Mining Framework for Constructing Features and Models for Intrusion Detection System, degree of Doctor of Philosophy in the Graduate School of Arts and Sciences, COLUMBIA UNIVERSITY, 1999
-
4[7]Wenke Lee,Wei Fan.Mining System Audit Data:Opportunities and Challenges
-
5[9]Snort Users Manual Snort Release Martin Roesch and Chris Green. 2002.11
-
6铁治欣,陈奇,俞瑞钊.关联规则采掘综述[J].计算机应用研究,2000,17(1):1-5. 被引量：48
-
7陆丽娜,陈亚萍,魏恒义,杨麦顺.挖掘关联规则中Apriori算法的研究[J].小型微型计算机系统,2000,21(9):940-943. 被引量：142
-
8李铭,蔡庆生.一个高效的关联规则增量式更新算法[J].计算机工程与应用,2000,36(5):47-49. 被引量：12
-
9李文,张仁平,卜淮原,张建.实用关联规则挖掘算法的研究和实现[J].现代计算机,2000,6(103):6-8. 被引量：7
-
10梁旭,张楠,黄明,徐皓.一种新的高效关联规则数据挖掘算法[J].大连铁道学院学报,2001,22(1):60-63. 被引量：8
共引文献8
-
1张倩,王治和,杨俊.一种Apriori的改进算法[J].沈阳理工大学学报,2006,25(1):40-42. 被引量：3
-
2陈金柱 ,李逸波 .网络安全体系分析[J].海军航空工程学院学报,2004,19(1):184-186. 被引量：1
-
3李晓林,王建华,廖作文.一种改进的Apriori算法[J].软件导刊,2010,9(1):55-57. 被引量：5
-
4曲春锦.Apriori算法的一种变形[J].五邑大学学报（自然科学版）,2005,19(2):59-63.
-
5焦学磊,王新庄.基于矩阵的频繁项集发现算法[J].江汉大学学报（自然科学版）,2007,35(1):43-46. 被引量：6
-
6孙淑娟,王玉晶.入侵检测模式匹配算法研究[J].科技情报开发与经济,2007,17(28):207-208. 被引量：1
-
7王荣福,余丽娜,魏玲玲.基于划分技术对Apriori算法的改进[J].科技创新导报,2008,5(12):14-15. 被引量：2
-
8黄明,魏静波,牛娃.对Apriori算法的进一步改进[J].大连铁道学院学报,2003,24(4):47-50. 被引量：6
同被引文献6
-
1于吉红,董久敏,苏涛,白晓明,葛先军.数据挖掘可视化技术应用与研究[J].海军航空工程学院学报,2006,21(1):147-150. 被引量：8
-
2武德峰,李国辉,来旭,胡军涛.多媒体数据集中的数据挖掘:系统框架和方法[J].计算机应用研究,2005,22(2):53-56. 被引量：9
-
3王巧玲,冯敏全.基于内容的多媒体数据检索探析[J].通化师范学院学报,2005,26(4):17-19. 被引量：3
-
4[1]Smeulders A M W,Worring M,Santini S,Gupta A,Jain R.Content-based image retrieval at the end of the early years[J].IEEE Trans.On Pattern Analysis and Machine Intelligence,2000,22(12):1349-1379.
-
5[3]George M Marakas(美).数据仓库、挖掘和可视化--核心概念[M].敖富江,译.北京:清华大学出版社,2004:450-500.
-
6张云秋,于双成.多媒体信息检索:技术与实例分析[J].现代图书情报技术,2002(4):61-63. 被引量：8
-
1王婷,史杏荣.缓解拥塞的IEEE802.11速率选择算法[J].计算机工程,2008,34(17):91-92. 被引量：1
-
2吴会松,张淑霞.FOXPRO数据库多库纵向通用算法[J].电脑学习,1996(1):30-32.
-
3于泉.一种C语言共享数据库的实用方法[J].阜阳师范学院学报（自然科学版）,2001,18(2):37-39. 被引量：1
-
4吴会松,张淑霞.FoxPro的多库纵项通用算法[J].计算机时代,1996(2):11-12. 被引量：2
-
5贾作皆.DBASEⅢ在煤矿中的应用[J].煤炭科学技术,1986,14(10):50-56.
-
6吴绍函,余昭平.数据挖掘中关联规则的研究[J].微计算机信息,2008,24(3):185-186. 被引量：15
-
7黄荔.基于ASP的数据库查询分页显示[J].兵工自动化,2004,23(1):70-71. 被引量：2
-
8张新林,蒋亚军.报表生成中的分组技巧[J].零陵师范高等专科学校学报,2000,21(3):62-63. 被引量：1
-
9马小丽,姜赞梅.MS SQL Server2000中大数据量表的拆分与实现[J].电气传动自动化,2013,35(5):46-48. 被引量：2
-
10王红梅,应红霞,季绍红.递归函数时间复杂度的分析[J].东北师大学报（自然科学版）,2001,33(4):111-113. 被引量：5
