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一类矩阵方程的对称次反对称解及其最佳逼近 被引量:2

The Symmetric and Sub-anti-symmetric Sulutions of Matrix Equation A^TXB=B and ITS Optimal
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摘要 利用矩阵的广义奇异值分解 ,得到了矩阵方程 ATXA =B有对称次反对称解的充分必要条件及其通解的表达式 ,并且给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式 . Using the general singular value decomposition of matrices, the necessary and sufficient conditions for the existence and the expressions for the symmetric and sub-anti-symmetric solutions of the linear matrix equation $ATXA=B$ are established. Furthermore, in the solution set of corresponding equation, the expression of the optimal approximation solution togiven matrix is derived.
作者 李珍珠
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第3期243-247,共5页 Mathematics in Practice and Theory
基金 湖南省教育厅资助 (0 4C5 1 4)
关键词 矩阵方程 对称次反对称解 最佳逼近 广义奇异值 矩阵范数 matrix equation symmetric and sub-anti-symmetricmatrix matrix norm optimal approximation
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献25

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共引文献69

同被引文献9

引证文献2

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