摘要
利用矩阵的广义奇异值分解 ,得到了矩阵方程 ATXA =B有对称次反对称解的充分必要条件及其通解的表达式 ,并且给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式 .
Using the general singular value decomposition of matrices, the necessary and sufficient conditions for the existence and the expressions for the symmetric and sub-anti-symmetric solutions of the linear matrix equation $ATXA=B$ are established. Furthermore, in the solution set of corresponding equation, the expression of the optimal approximation solution togiven matrix is derived.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005年第3期243-247,共5页
Mathematics in Practice and Theory
基金
湖南省教育厅资助 (0 4C5 1 4)
关键词
矩阵方程
对称次反对称解
最佳逼近
广义奇异值
矩阵范数
matrix equation
symmetric and sub-anti-symmetricmatrix
matrix norm
optimal approximation