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具有引导变量的模型在月平均气温预报中的应用

The Multi-level Recursive Method is Used in the Weather Prediction of 855 Farm.
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摘要 多层递阶方法包括多层递阶辨识、多层递阶预报和多层递阶控制。多层递阶预报方法已经成为我国长期和超长期天气预报10大主要方法之一。为此,应用了具有引导变量的模型的多层递阶预报模式,并对其进行了具体预报,预报的效果令人满意。 Multi-level Recursive Method has been attached much weght since the eighties of the 20th century and was used in many fields such as petroleum,meteorology,finance,economy and so on.In this paper the author use the Multi-level Recursive Method in the weather prediction of 855 Farm.The result of predication is very satisfied.
出处 《农机化研究》 北大核心 2005年第3期218-220,共3页 Journal of Agricultural Mechanization Research
关键词 月平均气温 天气预报 多层递阶方法 引导变量 模型 application mathematics multi-level recursive method application modeling prediction
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献8

  • 1韩志刚,汤兵勇,陈福厚,C.W.Kenneth Keng.一类具有引导变量的模型的分析[J].控制与决策,1993,8(5):385-388. 被引量:3
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  • 3韩志刚,控制理论与应用,1986年,3卷,2期
  • 4韩志刚,控制与决策,1986年,1期
  • 5韩志刚,自然杂志,1985年,8卷,1期
  • 6韩志刚,自动化学报,1983年,9卷,3期
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  • 8Tong H,1978年

共引文献4

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